“关于让GPT写一篇万字论文，我们内部有一个调查。结果是，AI写的论文，优于80%本科生、50%硕士生和15%博士生。”海国图智研究院、暨南大学国际关系学院教授陈定定，7月22日，在香港大学经管学院举办的“人工智能产业发展论坛”上分享了一组数据。

“再往下发展3年，可能连我都要失业了。当然我也可以利用AI，开发一个我的数字人分身，让这个数字人24小时不间断直播，帮我多卖点书。”陈定定话锋一转，把现场观众都逗笑了。

这一波生成式AI之所以来势汹汹，在于其带来的社会变革，无论是广度还是深度，都将是史无前例的。毕竟就连《碟中谍7》里的大反派，都已经与时俱进为AI智能体了，接下来一切皆有可能。

一切恐惧都源于未知。正如陈定定教授前面所举的例子，人类对待AI，将逐步从害怕走向掌握，再到利用AI更好地工作和生活。

AI的颠覆式创新，也激发了学术界的变革。

今年，香港大学就把人工智能研究院所“搬”进了经管学院。作为六个研究所之一，香港大学把人工智能研究院所下设在经管学院深圳研究院，将利用学院强大的科研能力和产学研经验，结合AI技术与大湾区产业需求，帮助AI技术真正在企业落地，形成可复制的成功经验。

香港大学经管学院人工智能研究所所长、香港大学经管学院副教授陈海亮，接受南方财经全媒体记者专访时表示，“我们的目标并不是替代计算机和工程学院去设计AI算法，或者自主开发一个大型语言模型。相反，我们致力于成为技术和商业之间的桥梁，将AI应用于实际项目落地，为企业提供专业的AI相关咨询服务。”

值得一提的是，目前海外在AI咨询方面已有成熟案例——Hugging Face公司，通过构建一个AI开源社区，汇聚了近10万个预训练模型，并由此延伸了专家咨询业务，帮助传统企业做AI转型。目前该公司大客户中不乏迪士尼、英特尔、高通、彭博社等，在2022年5月C轮融资时，估值已达20亿美元。

“没有什么研究，比跟企业建立合作，能够产生更实际的反馈和影响力。”陈海亮说。

现阶段，在应用方向上，陈海亮表示，“大部分的企业都还停留在思考，所以我们要迅速切入赛道，短期的目标是想把广度做大。目前只要跟自然语言相关的应用，例如，ESG领域的条款梳理、广告创意文案的生成、人力资源自动化、智能客服等，都会是我们接下来关注的方向。”

值得一提的是，在现场问答环节，一位学生向现场嘉宾提问，要如何加入AI创业大潮。

iPollo首席科学家孔华威表示，AI的商业化机会虽然巨大，但是也很容易转瞬即逝。因此，好的创业想法背后是离不开成熟的商业化运作。

对于创业者而言，无论是中国的“百模大战”，还是美国大厂创始人纷纷回归，都预示着世界上最聪明的人都回来加入阵营了。

一位在华为、腾讯都做过工程师，近3年加入AI创业大军，并给自家公司定位为“AI制作AI”的创业者——深度赋智创始人兼CEO吴承霖，对南方财经全媒体记者表示，未来AI将成为全世界内卷烈度最高的方向。

当然，这也意味着这里面的机会很多，变化速度很快。吴承霖认为，相比已经高度“内卷”的软件端，智能硬件的需求即将迎来一波快速增长，尤其是当下大家还不清楚AI智能体的边界在哪里。因此，借助硬件端探索智能体进行物理干预，将会是接下来几年很重要的事情，也将催生出一个更大的市场。

“业内所有人都在为这个新目标尽全力奔跑，接下来就该比谁睡觉睡得少了。”吴承霖说。

从更微观的角度来说，莘莘学子更想知道的是，做什么职业最不容易被AI取代。

对此，普林斯顿大学教授爱德华·费尔滕（Edward Felten）在2018年提出了“职业AI暴露指数（AIOE）”。近期，也有不少论文在OpenAI出来后，对此进行了更新，翻译、作家、记者、会计、教师、设计师、行政助理等一长串常见的职业，都在高暴露度的行列。

吴承霖听闻后表示，这个问题曾引起他所在的一个CTO社群一番激烈讨论。

“如果说人类世界80%的工作都将被波及，20%的技能会被完全替代，那么作为学长，我的结论是：同学，做你最感兴趣的事情。”吴承霖说。

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