捡漏985!考的好不如选的好!

院校招生  |  2023年05月24日 11:06  |  文章来源:都学MBA

俗话说,『考得好』不如『选的好』,有人400+双非都没上岸,有人低分却能捡漏985!

选择真的大于努力!现阶段在择校和选专业上下足功夫,找到配得上自己,同时通过努力完全可以够得到的学校,会让你事半功倍。

谨防扎堆

所以,你不妨通过研究【专业排名】、【院校排名】和【院校数据】几个维度,来帮自己整理一份【择校报告】,下面咱们详细聊聊,这个三个非常重要的指标,该怎么查询!

一、专业排名

无论是本专业考研,还是跨专业考研,如果你未来有继续读博,或者毕业从事相关专业的同学,学科排名至关重要!如果想在专业这条路走得远,院校专业硬实力,才是根本!

因为学科实力,代表院校培养你可以倾注的资源多与少,决定培养的含金量,包括导师个人资源带给你的隐形机会!这里可以参考,第四轮学科评估(第五轮暂未公开)

但是,有时候还不能完全看学科评估,通过我们的数据分析可以发现,有些学校虽然学科评估不太理想,但是有些研究方向在全国排名中是首屈一指的!

咱们拿心理学举例,比如北京林业大学,一听就觉得在林学等方面非常了得!但同时,他在心理学的临床和精神分析(简单理解就是心理咨询与治疗)做得也非常好!再比如说北京体育大学的运动心理学同样值得关注!

ps:这里对跨考的同学多说一句,还拿心理学举例吧,近几年心理学跨考非常普遍。跨考的时候要注意了,心理学是教育学门类下的二级学科,再往下细分有很多方向,对未来就业影响颇深(能不能发财就看选择了)!务必慎重!(其他专业亦然)

二、院校排名

院校排名,我想大家都非常熟悉了!国内搞排名的机构还是相当多,国外几大机构每年也参与下,其实简单来说,就是学校的名气!

有同学考研就是冲名校去的,可能为了弥补高考的遗憾,也可能是为了未来就业更有竞争力,因此学校名气也是一个重要指标!

被大家熟知的就是985和211了,但是数量有限,竞争激烈!所以小编建议你,除了这两种外,还可以关注双一流(能真实反映学校水平)和各省份的名校(比如河北省就没985和211,也有像燕山大学一样实力雄厚的院校)。

由于很多院校排名,都是整体的综合排名!所以,最好结合专业,来看院校排名,这样更精准一些。

三、院校数据

那么问题来了,最终判断一个学校,是否能考,下面几个指标才是重中之重要下功夫研究的:

1、分数线

分数线为国家线、校线和院线的统称,其中国家线是最基本的数据了,这里小编建议你查看近3-5年的国家线,通过波动情况来确定整体难易程度!

但是要注意,国家线是最基础的!各学校会根据国家线,设定自己的校线(部分学校会在细分院线),这个才是最直观的数据,它决定你是否能进入复试。想要充分了解,就要关注目标学校的研究生院官网了!

2、报考人数录取人数

报考人数绝对是最直观看出院校难易程度的指标了,所谓水涨船高,人越多分数要求自然越高,不然那么多400+的分数线怎么来的!

当然,报考人数如果没有内部数据,很多学校是不公布的,因此我们可以退而求其次,关注录取人数!录取人数100人和1人,在院校同等水平的情况下看,难易程度立分高下!

录取人数在院校的招生简章里都有些,但是最准确的方式,就是看去年的录取名单,那里是最终的录取人数(记得看第三条)!这里也推荐看近几年的数据,帮助你确定学校是否适合自己!

3、推免人数和调剂人数

这一条其实是对第二条的补充,因为实际录取人数=一志愿人数+调剂人数+推免人数!

比如说,某学校招生10人,其中5人推免了,那就剩下最后5个名额了!难度就相对较高(小编一战选择的学校只有1个名额,报名的时候推免了,大型车祸现场)

相反,如果调剂名额多,大概率说明一志愿人数不足,竞争较小!但是也有小部分概率,学校压分,故意淘汰你!要多搜集信息,擦亮双眼哦~

4、复试比

复试比是指计划招收人数和进入复试人数的比例。如果等额复试,恭喜你,过线即录取!

当然,这种情况相对较少,我们面对更多的,还是紧张刺激的差额复试!

教育部规定最低的差额复试比例为1:1.2,如果录取10人,就会有12人进入复试,竞争相对较小,但是进入复试难度较大。相反如果复试比例如果偏高1:2,那相当于竞争会更加激烈。

复试也不是一成不变的,一定要看看近几年的复试情况,毕竟疫情三年,改变了很多!

5、最低分和平均分

如果说以上的数据,那么最低分和平均分,就更加简单粗暴了!因为决定我们录取的永远不是上限有多高,而是下限!

最终录取同学的最低分,就是下限!这是比校线、院线更直观准确的分数!另外平均分等数据,让我们知道分数分布。如果掌握这些数据,绝对让你对难易程度,一目了然!

四、其他信息

其他信息就要关注,学校是否压分,是否歧视双非,是否复试有黑幕等等,非数据相关的信息,这些可以从侧面让我们了解院校是否值得报考!


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