5月14日，清华科技创新MBA项目宣讲会暨公开课在深圳南山区举行。清华大学副教务长、清华大学深圳国际研究生院执行院长高虹教授，清华科技创新MBA项目学术主任、清华大学经济管理学院金融系朱玉杰教授，清华大学经济管理深圳研究院常务副院长、清华经管学院管理科学与工程系Irwin and Joan Jacobs讲席教授张晓泉教授，清华大学深圳国际研究生院院长助理、清华大学经济管理深圳研究院副院长宋岩博士，来自清华大学各院系校友、在校生，和有意向报考清华MBA的考生参与了活动。活动由清华经管学院MBA教育中心主办，主任马嘉老师主持。

高虹在致辞中提到：研究生教育是科技、人才和创新的完美结合。从知识创新到技术创新，从应用研发到产业转化是一个漫长艰难的过程，不仅需要科技人员的攻坚克难，还需要创新的机制、资源和文化。清华大学深圳国际研究生院（以下简称“国际院”）在深圳布局了一批一流工程学科和创新管理学科，重组新建了材料科学、数据信息、医药健康、海洋工程、未来人居、环境生态、创新管理和医疗管理等特色交叉学科领域，着力打造学术学位研究生教育和专业学位研究生教育并重的培养格局，探索高校-产业-政府合作新模式和国际化办学新思路，服务深圳市、粤港澳大湾区、国家和全球的创新发展。基于此，2022年国际院与经济管理学院（以下简称“经管学院”）合办清华科技创新MBA项目，我们深信国际院与经管学院的合作会更加紧密、更加深入，通过科技创新MBA项目培养一大批既懂管理又懂技术的复合型创新创业人才，让已在清华举办了30余年的MBA项目在深圳这片创新热土上书写新篇章，共同为加快粤港澳大湾区建设成为世界重要的创新高地而贡献力量！

高虹致辞

之后，张晓泉教授以“量化投资的已知和未知”为题作公开课。课程结合模型和案例，从哲学和艺术出发，讲解量化的核心思维方式。他提到量化3.0需要同时推进机器学习、金融数学和统计学，以解决现存的问题。张晓泉教授提出了量化金融的金字塔理论，金字塔包括传统金融机构都需要做好的风控、交易和资管业务的‘Finance（金融）’；’Technology（科技）’主要包含金融工程、机器学习、模型和因子等预测工具；‘Science（科学）’将从数学建模、统计学的角度开发出结合因果关系的新模型，才有可能改变过拟合，分布假设过于严苛等问题；‘Art（艺术）’决定了对不确定性的理解，对价值的思考，对人性的观察和对优雅的追求，从而找出金融市场的底层逻辑。

张晓泉授课

公开课后，朱玉杰教授详细介绍了清华科技创新MBA项目。项目旨在充分发挥两所学院教育学术资源的集约优势，将优势工科学科、前沿科技成果与创新管理有机结合，培养具有数字科技和现代金融素养的创新领导者，助力粤港澳大湾区的可持续发展。科技创新的一个维度是管理如何赋能创新，起点是新科技。实验室里的发明创造如何转化为产品的过程至关重要，我们需要有一个具备复合型管理能力的团队，能够有效地综合运用金融、财务、营销、运营、组织等能力，帮助实验室里的新技术发展成为被市场接受的成功的新产品。我们在设置课程的时候，也会沿着这个思路去安排一系列的相关课程。我们希望科技创新MBA项目是一个纽带，把国际院的6大学科串联起来，为这6个学科服务，最终培养一批复合型人才，他们懂得科技前沿，能够识别科技前沿中所孕育的商业机会，又能把这样的商业机会转化成服务社会、服务人民的新产品、新项目和新服务，有效地应对全球技术、经济、社会和政治发展的新趋势。

朱玉杰介绍项目

马嘉老师在活动最后欢迎社会各界人士报考科技创新MBA项目。她提到新时代，高质量发展、科技创新已成为突破各种制约因素的关键点。期待清华科技创新MBA项目在两院紧密合作的基础上，继续行稳致远，培养更多符合国家创新驱动发展战略和高质量发展需要的科技创新管理人才。

马嘉主持活动

嘉宾与科技创新MBA项目学生合影

会议现场

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