硬技能×软实力｜智领未来商业—上大MBA专业方向解读：智能商业

院校招生 | 2024年08月30日 09:06 | 文章来源：都学MBA

全球产业MBA项目（智能商业培养方向）

数智技术的迅猛发展，正在颠覆传统市场格局，重塑行业商业模式，进而引发商业形态的根本性变革。基于数智技术，一系列全新的商业“物种”不断涌现，并展现出了强大的生命力和竞争力。在数智化背景下，无论企业还是个人，只有拥抱数智技术，才能把握科技革命带来的战略机遇，抢占商业竞争中的“生态位”。

上海大学GIMBA项目紧跟企业数智化转型升级的人才需求，设置了“智能商业”培养方向。该方向致力于提升学生在人工智能、机器学习、大数据分析等先进数智技术方面的素养，培养具有为企业运营管理提供智能化解决方案能力的、能引领企业迈向智能商业新时代的高层次管理人才。

培养目标

智能商业MBA定位于帮助具有一定数智技术基础或有志于探索智能商业理论与实践者，掌握先进信息技术，理清企业数智化转型思路，提升管理能力，拓展行业视野与资源，成为服务企业数智转型升级的高层次管理人才。

职业定位

毕业生适合在各类企事业单位以及政府机关，尤其是在涉及数字化转型和智能化升级的业务部门工作，就职于大数据营销、智能运营管理、数智化战略咨询、智能产品开发管理、数据驱动的战略决策支持等相关岗位。

项目特色

具备由高校优质师资、数据科学家、数智企业高管构成的跨界合作师资团队；

着力培养个人应用工具的“硬技能”，赋能组织的“软实力”；

走进领军数智企业，业界专家亲自解析数智化转型升级实践案例。

课程设置

针对培养目标，智能商业MBA设置了四门方向课程。课程不仅重视提升获取数据、分析数据、呈现数据、应用数据支撑管理决策的技术能力，同时也重视培养系统推进企业数智化升级的组织管理能力。

商业数据挖掘（基础理论与方法）：本课程旨在培养学生利用数据挖掘技术解决商业问题的核心能力。学生将学习如何从海量数据中提取关键信息，助力企业制定有效的战略决策。课程内容涵盖数据获取与预处理、聚类分析、关联规则等核心数据挖掘方法，并结合实际商业案例，帮助学生掌握这些技术在不同业务场景中的应用。通过此课程，学生将理解商业数据挖掘的基础理论，并掌握前沿工具的操作方法。

商业分析与决策（进阶应用：内部管理）：本课程旨在培养学生在商业环境中应用数据科学和分析技术进行决策的能力。学生将学习数据收集、清洗、分析和可视化的基本方法，并了解如何将分析结果转化为实际商业决策。课程内容涵盖统计分析、机器学习、数据可视化工具和商业案例研究。通过此课程，学生将具备利用数据科学方法解决实际商业问题，提高企业决策效率和效果的能力。

大数据营销（进阶应用：外部市场）：本课程聚焦于利用客户数据进行市场分析和关系管理。学生将学习如何收集、分析和解读客户数据，以识别市场趋势、细分客户群体并制定个性化营销策略。课程内容包括数据挖掘技术、客户关系管理（CRM）系统、数据驱动营销策略以及实际案例分析。通过此课程，学生将掌握利用数据驱动决策，提升客户满意度和忠诚度的技能。

企业大模型与场景应用（系统应用落地）：本课程由上大资深学者与百度公司行业专家联合开发与授课，旨在介绍企业大模型重构的方法论及其在实践中的应用。学生将学习如何利用大数据和人工智能技术，重构企业的商业模式和运营流程，提升企业的智能化水平。课程内容包括大模型技术的基本原理、应用场景分析、重构方法论以及实战案例解析。通过此课程，学生将具备在企业中实施大模型重构项目的能力，推动企业的智能化升级和创新发展。

支持力量

在智能商业MBA的课程中，除了上海大学资深教授以外，有机会与包括来自沃顿商学院、上海人工智能实验室等科研院所的知名学者，以及来自百度、美的、东风等头部企业的资深管理者面对面研讨。

完成相应课程还有机会获得百度智能云生成式AI认证工程师证书。

就业前景

智能商业MBA毕业生，擅长挖掘“数据石油”的战略价值，是推动企业智能化转型升级的未来核心力量之一，能够填补当前企业对复合型人才的迫切需求，职业前景广阔。

经过一段时间的工作经验积累后，可向更具有管理职能和综合业务职能的高层管理岗位发展，主要包括：大模型应用工程师、数据科学家、智能运营主管、战略咨询经理等。

招生信息和报考咨询

一、学制

全日制学制2.0年，非全日制学制2.5年。

二、报考条件

1.符合国家教育部以及上海大学的报考要求；

2.上海大学MBA对重点领域人才、创新创业获得突出成就、管理能力优秀等方面具有卓越表现的考生，有优先录取政策。