时值志愿填报季，随着AI大模型的迅速发展，“人工智能”相关专业成为考生和家长，乃至全社会关注度最高的专业类别。

6月18日，中国科学技术大学人工智能与人形机器人前沿论坛在学校高新园区举行。论坛上，中国科大人工智能与数据科学学院、人形机器人研究院揭牌。6月17日，哈尔滨工业大学揭牌成立人工智能学院，同时发布“AI+先进技术领军班”，从今年起面向全国招生，旨在促进人工智能与各学科交叉融合，更好培养“AI+”融通复合式特色人才。

此前，今年4月，4所“双一流”高校密集成立人工智能学院，分别是清华大学、上海交通大学、电子科技大学、北京林业大学。其中，清华大学人工智能学院由世界著名计算机科学家、图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智担任首任院长。

实际上，早在2017年，中国就制定出台了《新一代人工智能发展规划》，明确到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

为此，中国大力探索人工智能发展新模式、新路径。高校作为科技创新和人才培养的策源地，面向国家“新一代人工智能”重大战略布局，责无旁贷。

近年来，我国已有多所高校先后成立人工智能学院、研究院或交叉研究中心。如，中国科学院大学早在2017年就开设了国内首个人工智能学院；南京大学也在2018年开设了人工智能学院，由著名人工智能专家周志华教授任院长；北京大学于2021年开设智能学院，院长是世界著名计算机视觉专家、人工智能专家朱松纯教授；此外，西安交通大学、北京邮电大学、华中科技大学等理工强校也纷纷设立人工智能学院，甚至以人文社科为主要方向的中国人民大学也设立了人工智能学院。

人工智能是一门涉及多学科多领域交叉的高尖端学科，涉及了数学、信息论、控制论、计算机科学、心理学、神经生理学、哲学和认知科学等涵盖社会科学和自然科学领域的多学科知识。又可与各专业领域结合为“智能+”新兴交叉专业，有着广泛的适用领域和就业方向。加之各高校的学科优势和发展方向各有不同，由此，各高校人工智能学院的专业及课程设置、人才培养模式以及未来的就业方向也各有侧重。

中国科学院大学人工智能学院

中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。

人工智能学院由中国科学院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。

人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别与机器感知、人工智能基础、语言与知识处理、智能机器人、复杂系统智能等5个教研室，拥有59位专任教师，其中包括3位中国科学院院士；拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。

人工智能学院坚持国科大“科教融合、育人为本、协同创新、服务国家”的办学理念，聚焦于人工智能领域核心科学和关键技术，面向国际学科前沿与社会发展需求，形成科研、教育、产业深度融合，创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系，涵盖全日制与非全日制研究生培养及培训等人才提升项目。

南京大学人工智能学院

南京大学于2018年3月5日正式成立人工智能学院，是我国985高校中首个人工智能学院。

南京大学文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。学院率先发布我国首个人工智能本科专业教育培养体系，首批入选国家一流本科人工智能专业建设点。

学院发挥南京大学计算机、人工智能、软件以及数学等学科优势，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。

学院2023届本科毕业生72%升学，其中，国内升学占比96%，均为双一流高校；海外升学占比4%，均为QS前50高校。硕士毕业生9.61%升学，均为国内双一流高校继续深造。企业签约就业学生中，65%签约字节跳动、华为、阿里、百度等世界500强、头部企业或独角兽企业。

值得一提的是，2024年2月，南京大学发布了2024年9月面向全体本科新生开设的“人工智能通识核心课程体系”总体方案，在全国高校首开先河！

根据方案，南大将建设“1+X+Y”三层次”人工智能通识核心课程体系”，以1门必修的人工智能通识核心课+X门人工智能素养课+Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课为基础，从知识、能力、价值观与伦理三个维度开展教育教学探索人工智能与教育深度融合的实践路径。学生经过系统的学习和训练，满足一定条件，可以获得人工智能专业修读证书。

西安交通大学人工智能学院

1986年西安交通大学在国内最早成立了人工智能专职研究机构——人工智能与机器人研究所（其前身为自动控制专业微型计算机控制教研室），依托模式识别与智能系统二级学科（2001年获评全国重点学科），开展了人工智能方向科学研究和硕士、博士研究生培养工作。2017年创办人工智能拔尖人才培养试验班，并于2018年招收首届本科生，在全国率先开展了人工智能本科生培养。2018年在人工智能与机器人研究所的基础上成立人工智能学院，2019年获教育部首批人工智能本科新专业建设资格，2021年获批人工智能交叉学科博士学位授权点。

在人工智能与机器人研究所创始人和团队学术带头人、人工智能权威专家、中国工程院院士郑南宁教授的带领下，人工智能学院暨人工智能与机器人研究所始终以计算机视觉与模式识别为核心，围绕人工智能前沿基础理论及其在国家航天重大工程、无人驾驶智能车、视觉大数据智能化处理等领域的应用，构建了面向人工智能研究和发展的完整创新链，在基础算法模型、新型计算架构及专业芯片和示范应用等方面，取得了一系列具有国内外重要影响力的科研成果。

以30余年人工智能人才培养的探索和实践为基础，适应人工智能的探索与挑战，立足当前、面向未来，郑南宁教授领衔构建了人工智能本科专业八大课程群：人工智能核心课程、数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台。

南开大学人工智能学院

南开大学人工智能学院成立于2018年5月。肇始于南开大学控制学科，具有深厚的历史积淀，学科所辖包括全国最早的国家863计划智能机器人主题开放网点实验室和机器人产业化基地，以及曾由国家重要领导人视察过的机器智能研究所。学院下设自动化系、智能科学系、智能工程系、机器人与信息自动化研究所、机器智能研究所和实验教学中心等6个非实体系、所、中心单位。

学院充分发挥南开大学在智能机器人方面的传统优势，在研究人工智能本身的基础性方法上，将聚焦在人工智能方法与智能机器人等系统的紧密结合上来开展工作，两者互为依托，互相促进，推动人工智能方法的发展，提升机器人的智能化水平，更好地促进人工智能学科的建设发展。

同时，人工智能学院还将重点开展与生物、医学、金融等学院的交叉性研究，展现南开大学在人工智能方面的独特优势。

华中科技大学人工智能与自动化学院

华中科技大学人工智能与自动化学院，起源于1955年原华中工学院设立的工业企业电气化与自动化本科专业，凭借悠久的历史传统和扎实的办学基础，经过半个多世纪的发展，已形成从本科到博士的完整高层次人才培养体系。2019年更名为人工智能与自动化学院。在新一代人工智能应用出现爆发式增长的当下，学院抢抓人工智能发展的重大战略机遇，于2020年获批新增人工智能本科专业；2022年，人工智能专业获国家级一流本科专业建设点。基于华中科技大学在人工智能领域与临床、基础医学领域的学科优势，2022年学院获批新增“智能医学工程”本科专业，引领学生探索人工智能与医学结合的交叉学科高峰。

学院现拥有3个本科专业（自动化、人工智能、智能医学工程）以及2个一级学科博士学位授予点（控制科学与工程、智能科学与技术）。

学院科研实力雄厚，工程学进入ESI世界前1‱、计算机科学进入ESI世界前1‰、数学进入ESI世界前1%。拥有国家一级重点学科--控制科学与工程，是全校拥有国家一级重点学科的七个学院之一；2019年获批人工智能交叉学科博士学位授权点，成为全国三所具备人工智能本硕博人才完整培养链条的高校之一；拥有多个国家级实验室和研究中心。

毕业生就业和创业领域涉及人工智能、自动化、互联网、IT等领域的国内外知名企事业单位，深受用人单位欢迎。近三年本科毕业生平均就业率为95%，其中约50%的学生前往清华大学、上海交通大学、华中科技大学等国内一流高校深造，约10%的学生出国出境深造。

中国人民大学高瓴人工智能学院

高瓴人工智能学院是中国人民大学下属学院，承担学校人工智能学科的规划与建设，开展本学科和相关交叉学科领域的本、硕、博人才培养和科学研究工作。学院于2019年4月正式成立，“人工智能” 本科专业于2020年2月通过教育部备案审批，首届本科、硕士、博士于2020年9月入学。学院由高瓴资本创始人、耶鲁大学校董、中国人民大学校友张磊先生捐资支持建设。

学院立志于成为一所能够影响和塑造人工智能时代的世界一流学院，为全球思考并创造“智能而有温度”的未来。学院的发展目标是：创新一流体制机制、打造一流师资队伍、培养一流专业人才、产出一流科研成果。推动人工智能基础理论和技术研究，促进人文社科与人工智能的深度融合；联合各界设立新型交叉研究中心和实验室，与全球知名人工智能企业合作打造专项人才培养计划，鼓励创新和产业化，促进凝聚广泛共识的人工智能全球对话。

学院以全球顶尖高校人工智能专业为蓝本，并遵循中国人民大学“价值引领、通专结合、实践创新”的大类培养理念，以建设世界一流的人工智能专业为目标，制定专业培养方案和进行课程建设。

学院以建设国家人工智能产教融合创新平台为目标，在人工智能发展重大问题和突破方向上，实行联合攻关和融合育人，与京东、滴滴、浪潮、爱奇艺、美团点评在内的20余家人工智能知名企业达成了实训基地合作协议。强化产教融合，强化实践，学用结合，鼓励企业参与建设“场景驱动”的应用型模块课程，加快推动人工智能最新应用成果转换为教学内容，构建自主创新的人才培养共同体。

北京邮电大学人工智能学院

北京邮电大学是国内最早从事人工智能人才培养和科学研究的单位之一，是中国人工智能学会（CAAI）的挂靠单位。学校面向人工智能的重大国家战略和强烈人才需求，汇聚在相关领域的100多名优秀师资，于2020年1月7日成立了国内规模最大的人工智能学院。

学院设置4个系：智能信息工程系、智能科学与技术系、智能控制系、脑认知与智能医学系；本科采取人工智能大类招生，下设专业有：信息工程、人工智能、自动化、智能医学工程。大一年级为大类培养阶段，所有学生不分专业进行大类基础学习；学生在大二开始进入专业培养阶段。

学院面向国家战略需求，立足北京邮电大学强大的“信息黄埔”实力，充分利用学院的多学科交叉特色，注重理工融合、科教融合、产教融合，守正创新，努力打造一流的人工智能人才培养和科技创新基地。

面向人工智能领域的人才培养和科学研究，学院努力打造优质育人环境和高水平科研队伍，在智能网络搜索、网络大数据智能计算、自然语言处理和理解、智能媒体计算、智能通信与网络、控制系统智能化、脑认知与智能医学等方向形成了智能与信息交叉融合、守正创新的新格局。

北京大学智能学院

北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一，是智能学科建设的引领者和开拓者。1988年成立了人工智能领域最早一批国家重点实验室之一，2002年创办了中国第一个智能科学系，2007年在人工智能领域形成全球最早的本、硕、博完整人才培养体系。

自2020年以来，在朱松纯院长的带领下，北京大学智能学科走上了全面发展的“快车道”。2021年12月正式成立智能学院，通过整合原智能科学系、王选计算研究所和人工智能研究院的力量，将“智能科学与技术”纳入北京大学“双一流”建设学科。

学院在计算机视觉、机器听觉和智能系统等研究方向成果丰硕，主持承担了多项国家973、国家863和国家科技攻关等国家级重大科研项目，在指纹识别、人工耳蜗、国家空间基础设施，以及场景三维重建与自由视角视频生成等方面研究成果达到了国际先进和领先水平，在服务科技冬奥、新闻出版、国防安全和网络经济等国家重大需求领域做出了突出贡献。

北京大学深厚的人文社科底蕴为人工智能与哲学、国学、社会学、经济学、艺术、音乐、政府和公共管理等学科的多种交叉带来了得天独厚的优势。经过30多年的发展，人工智能已经在北大形成了一门系统完整的学科体系，北京大学的综合学科优势为人工智能学科交叉的发展提供了无限可能。

面向未来，学院将以构建通用人工智能理论与系统为目标，探索通向通用人工智能的路径和新型研究范式，革新与融通计算机视觉、自然语言、机器学习、认知推理、机器人学与多智能体六大关键领域，开创人工智能的统一理论,在全球率先构建通用智能体的认知架构和能力评测标准，打造可以不断演化升级的通用智能体。

清华大学人工智能学院

2024年4月27日，清华大学在113周年校庆到来之际，成立人工智能学院，聚焦“人工智能核心基础理论与架构”和“人工智能+X”两个重点方向，建设中国自主的“AI顶尖人才和原始创新基座”。我国计算机科学专家、图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智任院长。

清华在人工智能人才培养和科学研究方面有着深厚的积累，是国内最早开展人工智能教学和科研的单位之一。该校于1978年建立“人工智能与智能控制”教研组，于1985年成立国内第一个智能机器人实验室，于1990年建成全国首个以“智能”命名的国家重点实验室。此后，清华还相继成立了脑与智能实验室、未来实验室、人工智能研究院、人工智能国际治理研究院、智能产业研究院。

新成立的人工智能学院将立足国家战略布局，创新人才引进机制，吸引汇聚顶尖人才；创新人才培养模式，构建以人工智能基础理论人才为主、兼顾“人工智能+X”复合型人才的培养体系；瞄准基础研究和关键核心技术突破，夯实我国新一代人工智能发展的基础。姚期智表示，学院将依托清华的综合学科优势和北京的产业发展优势，致力于建成世界顶尖的人工智能人才高地和创新高地。

上海交通大学人工智能学院

2024年4月20日，上海交通大学人工智能未来科技对话会暨人工智能学院成立揭牌仪式在徐汇校区举行。

人工智能学院是上海交通大学携手上海市以及上海人工智能实验室国家级平台共同筹建的特区学院，将坐落于徐汇校区，学院秉承“用人工智能变革世界，用人才变革人工智能”的愿景，致力于与企业深度合作解决关键核心技术“卡脖子”难题，构建全链条创新体系，产出具有前瞻性、颠覆性的原始科技成果，打造人工智能领域的“黄埔军校”。

学院将围绕核心基础理论与算法、底层架构创新与实践、垂直领域开发与应用等方向，组建科学家与工程师团队，开展涵盖人工智能核心的操作系统、编译器、底层驱动、框架、模型、应用等方面的全栈式研究。人才培养方面，贯通本硕博培养，多元化发展路径，致力于培养具有底层创新能力，能够引领下一代人工智能技术与社会经济发展的复合型科技领军人才。

北京林业大学人工智能学院

2024年4月12日，农林院校首个人工智能学院——北京林业大学人工智能学院成立揭牌。面向国家“新一代人工智能”重大战略布局，北京林业大学将致力发挥多学科交叉融合优势，在“人工智能+生态文明”领域开展一系列实践探索，全面提升整体实力和核心竞争力。

北京林业大学校长安黎哲表示，学院将充分整合学科优势资源，聚焦数字生态文明体系和绿色智慧科技创新体系构建，发挥多学科交叉融合优势，紧抓人工智能基础模型研究、林草垂直领域大模型研究、人工智能交叉应用等科研创新主攻方向，为林草现代化建设、生态文明建设和美丽中国建设注入新质生产力。

未来，全校将做好人工智能学院和人工智能研究院的建设保障，助推北京林业大学成为绿色人工智能领域的先锋队和排头兵。

四川省人工智能学院（电子科技大学）

2024年4月11日，四川省人工智能学院揭牌活动在电子科技大学清水河校区举行。

四川省人工智能学院由电子科技大学牵头，整合省内高校、科研院所和知名企业的优质资源，在该校计算机科学与工程学院基础上组建而成。

学院采取“1+N”政校企院共建模式，将通过“政产学研用”一体化体制机制创新，分层分类打造创新型、复合型、技术技能型人才队伍，促进人才培养从一校到多校多企、科技创新从单一团队到联合攻关的全方位融通，围绕产业发展所需，有组织地开展跨单位、跨学科、跨领域协同攻关，将重大科技创新成果直接赋能优质企业，全力打造重要的人工智能领域人才中心和创新高地。

哈尔滨工业大学人工智能学院

2024年6月17日，哈尔滨工业大学成立人工智能学院，同时发布“AI+先进技术领军班”，从今年起面向全国招生，旨在促进人工智能与各学科交叉融合，更好培养“AI+”融通复合式特色人才。

哈尔滨工业大学副校长沈毅说，“领军班”将采取学科交叉、“课程+项目”等新型培养方式，促进人工智能与新材料、新能源、新装备等学科的渗透与融合，并与行业领军企业深化产教融合，优化“高校-企业-政府”人才培养生态。

哈尔滨工业大学是中国最早开展人工智能领域研究的科研机构之一，已在自然语言处理、计算机视觉、智能控制、机器人等方面形成较为完善的技术体系。

作为国内最早开展人工智能领域相关研究的科研单位之一，早在1958年就研制出了中国第一台“能说话、会下棋”的数字计算机，产生了国内第一个语句级智能拼音汉字输入法、国内首个全自动构建的中文知识图谱......经过多年发展，形成了以“声、图、文”为核心的人工智能学科特色，并在自然语言处理、计算机视觉、智能控制、机器人等领域形成了比较完善的技术体系，在人工智能领域培养出了一大批教学、科研和产业人才。

去年，哈尔滨工业大学设立由院士领衔的人工智能班，已招收20名学生，并推行本硕连读，受到欢迎。今年新设立的“AI+先进技术领军班”，将继续着力培养具备国际视野和技能水平的AI领域人才。

中国科学技术大学人工智能与数据科学学院、人形机器人研究院

2024年4月，中国科大整合原大数据学院和苏州高等研究院数据智能学院（筹）资源建设人工智能与数据科学学院，是服务于人工智能与数据科学前沿交叉理论及应用研究的高端人才培养单位。学院于2024年6月18日揭牌。该学院致力于建设世界一流的人工智能和数据科学学科，并建立相应的“科教协同”本科和研究生人才培养体系。学院设有“人工智能”和“数据科学与大数据技术”两个本科专业，以及“智能科学与技术”一级学科。学院将围绕AI for Science（科学智能）, AI for Manufacturing（工业智能），以及Embodied AI（具身智能 ）展开人才培养和科学研究。

中国科大注重学科交叉与融合，积极推动机器人技术与人工智能、认知科学、生物工程等多学科的交叉研究，坚持举办RoboGame比赛二十余年。近年来，中国科大在机器人灵巧手、认知和自主学习等方面取得了重要进展。

中国科大人形机器人研究院汇聚了来自全校相关学科领域的顶尖科学家和工程师，致力于打造面向世界科技前沿、具有安徽特色的人形机器人综合研究平台，推动新质生产力发展和产业优化升级。

该研究院将发挥中国科大多学科交叉优势，在材料传感、结构驱动、小脑（运动控制）、以及大脑（具身智能）等方向争取技术突破，获得标志性成果。在技术创新的基础上，该研究院将积极推进人形机器人在服务、医疗、教育等领域的应用。通过与企业的合作，加快科研成果的产业化进程，推动人形机器人技术在实际场景中的应用和普及。

大学全力布局人工智能，不单是学校意志，更是国家意志的体现。

2020年9月，习近平总书记在科学家座谈会上提出，要加强高校基础研究，布局建设前沿科学中心，发展新型研究型大学。2021年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，支持发展新型研究型大学、新型研发机构等新型创新主体。新型研究型大学的核心理念是科教融合，产教融合。人工智能是科教融合、产教融合的一个重要方向。

43所人工智能学院/研究院

(不完全统计，排名不分先后)

1.清华大学-人工智能学院

2.北京大学-智能学院

3.上海交通大学-人工智能学院

4.电子科技大学-人工智能学院

5.北京林业大学-人工智能学院&人工智能研究院

6.中国人民大学-高瓴人工智能学院

7.西安交通大学-人工智能学院

8.南京大学-人工智能学院

9.华中科技大学-人工智能与自动化学院&人工智能研究院

10.中国科学院大学-人工智能学院

11.北京邮电大学-人工智能学院

12.上海交通大学-人工智能研究院

13.东南大学-人工智能学院&人工智能研究院

14.吉林大学-人工智能学院

15.天津大学-人工智能学院

16.南开大学-人工智能学院

17.哈尔滨工业大学-人工智能学院

18.中国科学技术大学-人工智能与数据科学学院

19.北京科技大学-人工智能研究院

20.苏州大学-人工智能研究院

21.南京航空航天大学-人工智能学院&人工智能研究院

22.重庆邮电大学&科大讯飞-人工智能学院

23.南京理工大学-人工智能学院&人工智能研究院

24.南京邮电大学-人工智能学院

25.西安电子科技大学-人工智能学院

26.中山大学-智能工程学院

27.湖南工业大学-人工智能学院

28.北京交通大学-人工智能学院

29.湖南大学-机器人学院

30.西南政法大学-人工智能法学院

31.山东科技大学&腾讯云-人工智能学院

32.河北工业大学-人工智能与数据科学学院

33.天津师范大学-人工智能学院

34.重庆理工大学-重庆两江人工智能学院

35.杭州电子科技大学-人工智能学院&人工智能研究院

36.长春理工大学-人工智能学院&人工智能研究院

37.辽宁工程技术大学&腾讯云-人工智能学院

38.大连理工大学-人工智能大连研究院

39.福州大学-人工智能学院&人工智能研究院

40.浙江理工大学-人工智能研究院

41.同济大学-人工智能研究院

42.烟台大学-人工智能研究院

43.清华大学&南京市-图灵人工智能研究院

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