本周日活动在东华大学延安路校区管院新楼举行，活动共分成三个部分，分别为吴勇教授讲授公开课、张可心学长分享就读体验、胡主任介绍项目并现场答疑。

吴教授为我们带来了一场理论+实践相结合的商务智能大数据分析公开课，课上吴教授指出，在大数据时代，数据被称为未来的“石油”。

2020年4月，中共中央国务院第一次正式把数据列为生产要素。

数据所具有的内生性、计算性、非竞争性、外部性也使其作为生产要素将带来新挑战、新问题。

商务智能大数据分析公开课

大数据对科学研究的影响

人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算三种范式之后，迎来了第四种范式--数据密集型科学。在这一范式下，从数据中发现问题、解决问题成为新的科研方式，数据的价值得到了真正的体现和利用。

大数据决策逐渐成为一种新的决策方式！

敏感行业已经开始数据化，吴教授现场向大家生动形象地介绍了大数据分析在影视行业的应用，举例了风靡全球的美剧《纸牌屋》。该美剧从选角色和播放形式两个方向都运用了大数据分析：基于影迷数据分析得出结论，新版邀请了David Fincher和Kevin Spacey参与制作。就播放形式而言，传统美剧是每周播放一集，而 Netflix根据相关数据的分析，更多人不喜欢在固定时刻收看电视剧，而是“攒起来”，直到全集播放完毕再一次性看完。因此，Netflix这次选择了一次性播放13集《纸牌屋》。

大数据思维方式

大数据时代追求相关关系，胜过因果关系。

可以视为商业世界对数据爆炸现实的折中和妥协，如果想要证实因果关系，就要考虑千百种变量关系，这在商业世界不经济也不必要。

商业世界不需要证明“尿裤是啤酒销售量增加”的真正原因，只需要确认二者的相关性及其适用范围，就可以建立营销思路，潜在的原因可以随着时间被发掘和进一步验证。

在混沌数据中寻找相关性，建立假设、验证思考，转化为商业行为，就是使用数据资产提高决策效率的重要方式。

大数据时代到底需要什么样的人才？

一是计算机技术相关人才，包括编程能力和大数据分析软件应用能力

二是统计学相关人才，包括数学、建模、算法

三是业务人才，就是要有一定的专业领域知识，只有明白目标领域知识的人才能了解数据的意义以及指导数据分析的方向并判断数据分析结果的可信性

大数据可视化

在听完吴教授生动形象讲述了商务智能大数据分析的理论部分后，现场迎来了最精彩的实操环节——Tableau案例分析。Tableau为代表的敏捷BI工具，查询即聚合、聚合即视图、视图即问题，这种敏捷、优雅兼顾“颜值”的组合创新技术降低了业务用户的使用门槛，同时为思考更深入的业务问题提供了空间。

公开课的最后一个环节吴教授热情解答了现场小伙伴们的专业问题，希望本堂公开课有为现场的各位参与者打开知识视野，助力各位的日常工作。未来我们也会多多开展相关公开课，选取大家感兴趣的主题进行分享交流，敬请期待！

此次活动我们邀请了2023届智慧工程MBA的学长张可心为大家带来在校学习体验交流会，可心学长介绍了入学后参与的各色活动和课程培养模式，让在场各位身临其境地感受了在校生活。我们也期待各位成功入学以后，为学弟学妹们分享在校生活，未来可期！

在活动的最后，招生推广部胡主任与在场的各位进行了项目介绍和答疑咨询环节，现场很多小伙伴是带着期许与疑惑前来，希望可以在本次活动中一手掌握所有信息，积极投入到后面的备考中，我们也在此祝福各位，希望大家所得即所愿，共创佳绩！

合影留念

未来我们也将开展更多大家喜爱并感兴趣的活动，敬请期待！

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