近日，南京邮电大学MBA中心教师陈立梅教授作为第一作者撰写的论文《The evaluation of innovation efficiency and analysis of government subsidies influence—Evidence from China’s metaverse listed companies》（中文题目：中国元宇宙上市公司创新效率评价及政府补贴影响分析）在创新管理领域国际权威期刊《Technological Forecasting & Social Change》发表。

元宇宙产业的蓬勃发展，已成为经济增长的新动力源泉。在此过程中，政府作为推动创新的关键力量，需致力于构建益于创新的商业环境。同时，元宇宙企业亦需精准把握创新过程的效率与资源配置，以保持其市场领先地位。然而，目前关于政府补贴（GS）如何影响企业创新效率的问题仍然存疑。

为此，本论文研究运用了三阶段数据包络分析（DEA）模型与Tobit回归模型，在全面考虑环境变量对创新绩效影响的基础上，深入探究了政府补贴与创新效率之间的内在联系。研究的主要发现如下：首先，通过三阶段DEA模型分析，我们发现在未剔除外部干扰因素前，企业的创新效率远未达到理想状态。在剔除外部环境变量与随机误差后，企业的纯技术效率得到了显著提升，进而带动了第三阶段整体效率的跃升。此外，政府的大力支持与良好的区域创新氛围均对提升创新效率具有积极作用。基于以上分析，我们进一步根据纯技术效率与规模效率将元宇宙企业划分为四个不同类别。其次，基于Tobit回归模型，我们发现政府补贴对元宇宙上市公司的创新效率具有显著的正面影响。这一发现不仅深化了我们对政府补贴在推动企业创新中作用的理解，也为政策制定者提供了宝贵的参考。

最后，还要对所有作者表示感谢。

《Technological Forecasting & Social Change》主要探讨技术预测与未来科学的发展与实践，研究社会、环境与科技的相互关联机制与未来规划路径，在国际企业与创新经济研究领域具有较强的影响力。本篇论文陈老师是第一作者，南京邮电大学是第一单位。该杂志为SSCI JCR一区，中科院分区为管理学1区TOP，ABS三星期刊，中信所SSCI一区，影响因子12，是我校当前期刊目录的A类一级期刊。

陈立梅老师的电子邮箱是chenlm@njupt.edu.cn，欢迎相关研究领域的学者老师们一起讨论交流。

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